Ғылымның ақиқат екендігіне күмән келтіру
Ғылымның ақиқат екендігіне күмән келтіру

Бейне: Ғылымның ақиқат екендігіне күмән келтіру

Бейне: Ғылымның ақиқат екендігіне күмән келтіру
Бейне: Әлемдік ЖАҢАЛЫҚ АШҚАН 10 МҰСЫЛМАН! ӘРБІР ҚАЗАҚ КӨРСІН!!! 2024, Қараша
Anonim

Жақында медициналық шешімдер қабылдаудағы дәлелді ақпараттың рөлі туралы ақпаратты іздеу барысында мен Нил ДеГрасс Тайсонның мына бір сөзін кездестірдім:

«Ғылымның жақсы жері - оған сенсеңіз де, сенбесеңіз де шындық».

Менің бұл мәлімдемеден алған алғашқы әсерім - толық келісім болды. Мен кәсіби және жеке өміріме өте қатал нақты стандарттармен қараймын, үнемі дәлелдер іздеп, маңызды шешімдер қабылдауға немесе қиындықтармен күресу ықтималдығын зерттеймін.

Әрі қарай отырып, мен «шынайы» әлемде бұл тұжырымның қаншалықты сәйкес келетінін ойладым. Адам табиғаты біз түсінбейтін нәрселерді түсіну үшін өте қажет етеді. Егер біз жасаған барлық нәрсені шын немесе жалған тұжырымдарға бөліп тастаса керемет болар еді. Бірақ шындық бұны сирек кездестіреді.

Бізде жеткілікті білім немесе ақпарат жетіспейтін нәрселер жиі кездеседі. Мұны істеген кезде біз белгісіз нәрсені түсіну үшін күресте білім мен тәжірибенің үйлесімін қолданамыз. Бұл белгілі бір тақырыпты ғылыми тұрғыдан жете білмегенде және тәжірибе біздің білімге үлкен үлес қосуға мүмкіндік бергенде айқын көрінеді. Мұндай жағдай орын алғанда, біз «конформацияға бейімділік» деген атпен қатысамыз.

Конформацияның ауытқуы ақпаратты алдын-ала болжайтын ақпаратты іздейтін немесе түсіндіретін кезде пайда болады. «Мен сенемін», «менің ойымша», «бұл мен үшін мағынасы бар» немесе «бұл қисынды …» сияқты тіркестер, әдетте, конформацияға тәуелді емес тұжырымдардың алдында жүреді.

Мысал ретінде, мен көрген кинологиялық науқастардың барлығы дерлік жағасын киеді. Мен қарайтын көптеген кинологиялық науқастарда да лимфома бар. Сондықтан иттердегі лимфоманың себебі мойынтірек болды деген қорытындыға келуім мүмкін. Иттердің қатерлі ісігінің даму қаупінің тәуелсіз факторы ретінде мойынның болуын зерттеуге арналған кез-келген зерттеу туралы білмегендіктен, менің тұжырымым ғылыми негізге емес, конформацияға негізделген.

Өкінішке орай, медициналық терминологияны және физиология негіздерін жетік білмейтіндер маркетингтік әдістердің нысандары бола алады, әсіресе олардың денсаулығына немесе үй жануарларының денсаулығына қатысты мәселелерге қатысты.

Мен «денені детоксикациялаймын» немесе «жүйені тазалаймыз» немесе «иммундық жүйені көтереміз» деген жаңа өніммен кездескен сайын осы туралы ойлаймын. Менің ғылыми санам бұл сөз тіркестерінің мағынасыз екенін біледі. Бауыр мен бүйректер өзіме қажет барлық детоксикация мен тазартуды жасайтынын білемін. Егер менің иммундық жүйемді күшейтетін болса, ол менің жасушаларыма қатты шабуыл жасай бастайтынын білемін.

Ғылыми жаңалықтар дәлелденбеген бақылаулар мен идеяларға күмән келтіретіндігін білетіндіктен мен де күресемін. Ғылыми шындық деп білетініміз, бір кезде белгісіз болды. Ғылыми тұрғыдан дәлелденген тұжырымдамаларды да қосымша зерттеу арқылы жоққа шығаруға болады.

Мен қатысқан кез-келген ғылыми жоба дерексіз тұжырымдамалардан, тәжірибе мен ойдан алынды. Олар зерттеуге түрткі болатын бақылаулар таза кездейсоқтық арқылы немесе дәлелді ақпарат негізінде пайда болды ма деген сұрақ қоюға арналған. Әрине, зерттеудің нақты жобалануында ғылыми ойлау ең үлкен рөл атқарды, бірақ алғашқы гипотезаны ойластыру үшін ізденімпаз ақыл жауап берді.

Статистика - бұл теорияның дұрыстығын бағалауға арналған біздің барометріміз. Статистика маңыздылықты көрсеткен кезде, біз гипотезаны ақиқат ретінде қабылдаймыз. Егер маңыздылыққа қол жеткізілмесе, ол қабылданбайды және ғылыми жалған болып саналады.

Тәжірибе маған статистикалық маңыздылықты немесе маңыздылықты қабылдау әрқашан жүрудің дәл жолы бола бермейтінін айтады. Статистиканы манипуляциялауға және зерттеулерде қателіктерге жол беруге болады. Таңқаларлықтай қорытындыны таңдаудың өте кішкентай өлшемдерінен немесе қызықты түрде жасалған зерттеулерден шығаруға болады. Мен өз тәжірибемді бағалаймын және пациенттерім туралы шешім қабылдауда қаншалықты маңызды, тіпті менің теорияның дұрыс екенін дәлелдейтін деректер болмаса да.

Сенсең де, сенбесең де ғылым рас па? Бұл ғалым үшін де ойландыратын қызықты сұрақ.

Ұсынылған: